VueSend
Log ind
Platform Løsninger Blog Guides Ordbog Log ind Start gratis
Tilbage til ordbog

Hvad er Spam rate?

Spam rate viser hvor stor en andel der markerer eller rapporterer en email som spam. Spamklager er et stærkt negativt signal og kan påvirke levering markant.

0
Type: Analyse eller KPI
1
Bruges til: Evaluering og optimering
2
Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager

Spam rate viser hvor stor en andel der markerer eller rapporterer en email som spam.

Indholdsfortegnelse Tilbage til top

Hvad er Spam rate?

Spam rate viser hvor stor en andel der markerer eller rapporterer en email som spam.

Rapporten bør vise præcis hvordan tallet beregnes, hvilken periode det dækker, og om grundlaget er sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden datakilde.

Hvorfor er det vigtigt?

Spamklager er et stærkt negativt signal og kan påvirke levering markant.

For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder det, at resultatet kan vurderes ud fra den konkrete handling eller risiko, tallet måler.

Tallet bør altid læses sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.

Sådan bruger du det i praksis

Hold øje med klager pr. kampagne, segment, kilde og afsenderidentitet.

Kig på beregningen bag tallet, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.

En typisk fejl er at læse tallet uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.

FAQ om Spam rate

Hvad betyder Spam rate?

Spam rate viser hvor stor en andel der markerer eller rapporterer en email som spam.

Kan Spam rate stå alene?

Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.

Hvad bør man sammenligne Spam rate med?

Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.

Hvad er en typisk fejl?

En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.

Hvad bør VueSend hjælpe med?

VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.

Var denne artikel nyttig?