Hvad er No-show rate?
No-show rate viser hvor stor en andel af tilmeldte eller bookede personer der ikke møder op. For events, webinarer og demoer viser tallet om reminders, timing og forventningsafstemning bør forbedres.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
No-show rate viser hvor stor en andel af tilmeldte eller bookede personer der ikke møder op.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er No-show rate?
No-show rate viser hvor stor en andel af tilmeldte eller bookede personer der ikke møder op.
Rapporten bør vise præcis hvordan tallet beregnes, hvilken periode det dækker, og om grundlaget er sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden datakilde.
Hvorfor er det vigtigt?
For events, webinarer og demoer viser tallet om reminders, timing og forventningsafstemning bør forbedres.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder det, at resultatet kan vurderes ud fra den konkrete handling eller risiko, tallet måler.
Tallet bør altid læses sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Brug no-show rate sammen med attendance rate, reminder-flow, tidspunkt og målgruppe.
Kig på beregningen bag tallet, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at læse tallet uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om No-show rate
Hvad betyder No-show rate?
No-show rate viser hvor stor en andel af tilmeldte eller bookede personer der ikke møder op.
Kan No-show rate stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne No-show rate med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.