Hvad er Invalid email rate?
Invalid email rate viser hvor stor en andel af adresser der er ugyldige, fx ved import, signup eller sending. Høj invalid rate kan pege på dårlige formularer, gamle lister, tastefejl eller risikable datakilder.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Invalid email rate viser hvor stor en andel af adresser der er ugyldige, fx ved import, signup eller sending.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Invalid email rate?
Invalid email rate viser hvor stor en andel af adresser der er ugyldige, fx ved import, signup eller sending.
Rapporten bør vise præcis hvordan tallet beregnes, hvilken periode det dækker, og om grundlaget er sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden datakilde.
Hvorfor er det vigtigt?
Høj invalid rate kan pege på dårlige formularer, gamle lister, tastefejl eller risikable datakilder.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder det, at resultatet kan vurderes ud fra den konkrete handling eller risiko, tallet måler.
Tallet bør altid læses sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Brug tallet til validering, importkontrol, suppression og forbedring af signup-flowet.
Kig på beregningen bag tallet, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at læse tallet uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Invalid email rate
Hvad betyder Invalid email rate?
Invalid email rate viser hvor stor en andel af adresser der er ugyldige, fx ved import, signup eller sending.
Kan Invalid email rate stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Invalid email rate med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.