Hvad er Inbox rate?
Inbox rate er et estimat for hvor stor en andel af test- eller seed-mails der lander i indbakken frem for spam eller anden mappe. Tallet kan afsløre leveringsproblemer, men det er ikke en perfekt måling af alle rigtige modtageres indbakker.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Inbox rate er et estimat for hvor stor en andel af test- eller seed-mails der lander i indbakken frem for spam eller anden mappe.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Inbox rate?
Inbox rate er et estimat for hvor stor en andel af test- eller seed-mails der lander i indbakken frem for spam eller anden mappe.
Rapporten bør vise præcis hvordan tallet beregnes, hvilken periode det dækker, og om grundlaget er sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden datakilde.
Hvorfor er det vigtigt?
Tallet kan afsløre leveringsproblemer, men det er ikke en perfekt måling af alle rigtige modtageres indbakker.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder det, at resultatet kan vurderes ud fra den konkrete handling eller risiko, tallet måler.
Tallet bør altid læses sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Brug inbox rate sammen med seed tests, klager, bounces, engagement og domænestatus.
Kig på beregningen bag tallet, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at læse tallet uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Inbox rate
Hvad betyder Inbox rate?
Inbox rate er et estimat for hvor stor en andel af test- eller seed-mails der lander i indbakken frem for spam eller anden mappe.
Kan Inbox rate stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Inbox rate med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.