Hvad er Hard bounce rate?
Hard-bounce rate viser andelen af emails, der fejler permanent, fx fordi adressen ikke findes. Hard bounces bør håndteres hurtigt, fordi gentagne forsøg til ugyldige adresser kan skade omdømmet.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Hard-bounce rate viser andelen af emails, der fejler permanent, fx fordi adressen ikke findes.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Hard bounce rate?
Hard-bounce rate viser andelen af emails, der fejler permanent, fx fordi adressen ikke findes.
Rapporten bør vise præcis hvordan tallet beregnes, hvilken periode det dækker, og om grundlaget er sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden datakilde.
Hvorfor er det vigtigt?
Hard bounces bør håndteres hurtigt, fordi gentagne forsøg til ugyldige adresser kan skade omdømmet.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder det, at resultatet kan vurderes ud fra den konkrete handling eller risiko, tallet måler.
Tallet bør altid læses sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Suppress hard bouncede adresser og undersøg importkilder med høj fejlrate.
Kig på beregningen bag tallet, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at læse tallet uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Hard bounce rate
Hvad betyder Hard bounce rate?
Hard-bounce rate viser andelen af emails, der fejler permanent, fx fordi adressen ikke findes.
Kan Hard bounce rate stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Hard bounce rate med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.