Hvad er Field mapping?
Field mapping handler om at få imports og integrationer til at opdatere de rigtige kontakt- eller ordrefelter. Værdien er, at brugeren undgår at fx navn, samtykke, telefon eller kundetype lander forkert.
- 0
- Type: Integration eller dataflow
- 1
- Bruges til: Synkronisering, automation og rapportering
- 2
- Tjek før brug: Datakilde, felter og fejlstatus
Field mapping er den konkrete opsætning, der bestemmer hvilket felt i ét system der svarer til hvilket felt i et andet system.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Field mapping?
Field mapping er den konkrete opsætning, der bestemmer hvilket felt i ét system der svarer til hvilket felt i et andet system.
Funktionen bruges til at få imports og integrationer til at opdatere de rigtige kontakt- eller ordrefelter. Den bør vise datakilde, status og hvilken del af systemet der påvirkes.
For kunden betyder det, at brugeren undgår at fx navn, samtykke, telefon eller kundetype lander forkert.
Hvorfor er det vigtigt?
Field mapping er vigtigt, fordi få imports og integrationer til at opdatere de rigtige kontakt- eller ordrefelter kan påvirke målgrupper, flows, rapportering, annoncering eller kundekommunikation.
For ejeren betyder det, at brugeren undgår at fx navn, samtykke, telefon eller kundetype lander forkert.
Hvis opsætningen, felterne eller hændelserne er forkerte, kan kontakter rammes af forkerte flows, rapporter blive misvisende, eller vigtige salgs- og samtykkesignaler mangle.
Sådan bruger du det i praksis
Lav testimport og kontrollér resultatet på en kontaktprofil før fuld import eller sync.
Tjek altid hvilke felter der sendes, hvor ofte data opdateres, og hvordan fejl vises i integrationsloggen.
En typisk fejl er at mappe et frit tekstfelt til et datofelt eller samtykkefelt.
FAQ om Field mapping
Hvad betyder Field mapping?
Field mapping er den konkrete opsætning, der bestemmer hvilket felt i ét system der svarer til hvilket felt i et andet system.
Hvorfor er Field mapping relevant for nyhedsbreve?
Fordi bedre data gør segmenter, flows og rapporter mere præcise.
Hvad bør man kontrollere?
Kontrollér datakilde, feltmapping, opdateringsfrekvens, samtykke og fejlstatus.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at synkronisere data uden at vide hvilket system der er sandhedskilden.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør vise integrationsstatus, seneste synkronisering, fejl og hvilke data der bruges i kampagner og flows.