Hvad er Automation entry rate?
Automation entry rate viser hvor stor en andel af relevante kontakter der kommer ind i et automation-flow. Tallet viser om trigger, segment og datakilde faktisk fanger den målgruppe flowet er bygget til.
- 0
- Type: Analyse eller KPI
- 1
- Bruges til: Evaluering og optimering
- 2
- Læs sammen med: Levering, klik, konvertering, afmeldinger og klager
Automation entry rate viser hvor stor en andel af relevante kontakter der kommer ind i et automation-flow.
Indholdsfortegnelse
Tilbage til topHvad er Automation entry rate?
Automation entry rate viser hvor stor en andel af relevante kontakter der kommer ind i et automation-flow.
Rapporten bør vise præcis hvordan tallet beregnes, hvilken periode det dækker, og om grundlaget er sendte emails, leverede emails, unikke modtagere, klik, ordrer, revenue eller en anden datakilde.
Hvorfor er det vigtigt?
Tallet viser om trigger, segment og datakilde faktisk fanger den målgruppe flowet er bygget til.
For nyhedsbrevsejere, webshops og teams betyder det, at resultatet kan vurderes ud fra den konkrete handling eller risiko, tallet måler.
Tallet bør altid læses sammen med periode, målgruppe, datakilde, volumen og relevante modsignaler som afmeldinger, spamklager, bounces eller lav konvertering.
Sådan bruger du det i praksis
Brug entry rate til at kontrollere triggerregler, segmentstørrelse, samtykke og eventuelle udelukkelser.
Kig på beregningen bag tallet, datakilden, målgruppen, perioden og de tilknyttede målinger, før der ændres på kampagner eller flows.
En typisk fejl er at læse tallet uden at kende beregning, datakilde og kontekst. Så kan en pæn KPI føre til en forkert beslutning.
FAQ om Automation entry rate
Hvad betyder Automation entry rate?
Automation entry rate viser hvor stor en andel af relevante kontakter der kommer ind i et automation-flow.
Kan Automation entry rate stå alene?
Nej. Brug målingen sammen med andre tal, fordi kampagner kan se gode ud på én KPI og dårlige ud på en anden.
Hvad bør man sammenligne Automation entry rate med?
Sammenlign med tidligere kampagner, relevante segmenter, leveringsdata, klik, konvertering, afmeldinger og spamklager.
Hvad er en typisk fejl?
En typisk fejl er at optimere efter tallet uden at forstå datakilde, målgruppe og kontekst.
Hvad bør VueSend hjælpe med?
VueSend bør forklare tallet, vise udvikling over tid og pege på realistiske forbedringer.